re_invent

re_invent usuwa trzy przeszkody

1. Rozmieniasz się na drobne — wśród klientów nikt nie mówi „o, to idealne dla mnie", raczej „jak jest do wszystkiego, to jest do niczego". A Ty żonglujesz wieloma piłeczkami bez wyraźnych wyników i coraz bardziej Cię to męczy.
2. Działasz na ślepo — realizujesz kolejne, przekonująco brzmiące pomysły, ale nie są one ugruntowane w realnym świecie Twoich klientów, więc zwykle nie budzą entuzjazmu (a już na pewno nie zamówień).
3. Martwisz się o przyszłość — jak nie zbudujesz popytu, trzeba będzie zwolnić ludzi, z którymi budowałeś do tej pory, albo w skrajnym przypadku samemu poszukać etatu.

Najdroższa opcja: kolejny kwartał poruszać się po omacku. Możesz mieć wtedy więcej zvibekodowanych zabawek, więcej zabawnych postów na LinkedIn i dokładnie tyle samo niepewności.

Jak to robimy

1. Wybieramy niszę

Taką, w której masz jakiegoś rodzaju uczciwą przewagę. Gdzie już odniosłeś sukcesy, na których można budować. Wypełnioną ludźmi, którzy realnie wydają pieniądze na rozwiązanie problemów, w których możesz pomóc.

2. Mapujemy niszę przez wywiady

Znajdujemy realnych przedstawicieli Twojej niszy i docieramy do nich — najlepiej przez Twoją sieć lub intro od znajomego, ale nawet na cold invite zaskakująco często się zgadzają, gdy widzą autentyczne zainteresowanie. Zadajemy im właściwe pytania — łatwo zadać złe, a jakie pytanie, taka odpowiedź. Potem z pomocą AI wydobywamy z wywiadów spójny model niszy.

3. Weryfikujemy niszę ofertą

Formujemy ofertę i wychodzimy z nią do obcych. Chcemy ich zainteresować trafnością opisu realnych problemów i dowodami wiarygodności w ich rozwiązywaniu — a nie wcześniejszą sympatią.

Celem jest stan, w którym klientom błyszczą się oczy, gdy pokazujesz, co możesz dla nich zrobić. Innymi słowy: nisza, w której możesz wygrać (i w której chcesz grać). Konkretnie zmierzymy to, umawiając 5 ciepłych rozmów sprzedażowych z zimnej komunikacji.

Po czterech tygodniach masz ofertę, o której klienci chcą rozmawiać — albo twardy powód, że nie tędy droga.

Jak pracujemy

Przez cztery tygodnie mamy co tydzień 90-minutową sesję roboczą w małej grupie założycieli. W aplikacji towarzyszącej masz ćwiczenia, katalog uczestników i wspólną tablicę postępów; AI pomaga ułożyć pytania, przejrzeć transkrypty i przygotować kolejne wiadomości.

Po Twojej stronie: umawiasz 5–15 rozmów, sam je prowadzisz i analizujesz transkrypty zgodnie ze wskazówkami z programu, układasz i wysyłasz ofertę do 3–5 osób z rozmów i robisz cold outreach, aż masz odpowiedź, z którą da się coś zrobić.

Ta metoda nie powstała przy biurku

Po latach eksperymentów wymyślonych w głowie zbudowałem re_invent na podstawie rozmów z polskimi założycielami firm tworzących oprogramowanie — o tym, co przestało działać, czego już próbowali i za co są gotowi zapłacić. Sam program przeszedł więc tę samą drogę: od pomysłu do oferty opartej na prawdziwych rozmowach.

Widziałem to wcześniej w Appsilonie

Appsilon zaczynał od szerokiego „data science". Potem świadomie zawężał ofertę: najpierw do samego R, a później do R dla dużych firm farmaceutycznych. Dla porównania: popyt na data science w Pythonie był 10 razy większy, ale konkurencja — 1000 razy większa. W R działało tylko kilku poważnych dostawców, dzięki czemu Appsilon mógł zbudować pozycję światowego lidera.

Co już widać po pierwszej grupie

Obecni uczestnicy są w trakcie pracy, ale już teraz mówią, że program pomógł im wykryć błędne założenia, rozbić trudne i mgliste wyzwanie na konkretne kroki oraz odblokować działanie dzięki poprowadzeniu wąską ścieżką.

Co biorę na siebie

Nie mogę obiecać, że rynek pokocha każdą Twoją ofertę. Mogę dopilnować, żebyś po wykonaniu zadań, przeprowadzeniu rozmów i wysłaniu oferty nie skończył z kolejnym mglistym pomysłem.

A jeśli wykonasz misje, ale nie uda Ci się zdobyć 5 ciepłych rozmów — będę z Tobą pracował 1:1, aż to zrobisz.